Curso gratis de machine learning con Quantum

En este curso gratuito, presentaremos varios algoritmos de aprendizaje automático cuántico y los implementaremos en Python.

El objetivo principal de este curso es mostrar las ventajas que las tecnologías cuánticas actuales y futuras pueden aportar al aprendizaje automático, centrándose en algoritmos que desafían a las computadoras digitales clásicas.

Este curso fue creado e impartido por la Universidad de Toronto.

Este curso es para cualquiera que quiera aprender sobre algoritmos de aprendizaje automático cuántico y los implementaremos en Python.

Para tomar este curso necesitas conocimientos intermedios de álgebra lineal, números complejos, cálculo, Python, uno de los siguientes es muy recomendable: mecánica estadística, física cuántica, aprendizaje automático.

Además, debes tener un nivel intermedio de inglés, ya que el curso se imparte en este idioma. Además de contar con una computadora con conexión a internet estable para acceder al contenido del curso. ¿Qué aprenderás en un curso de aprendizaje automático cuántico?

Este curso es impartido por el profesor Peter Vitek y tiene una duración de 9 semanas con un tiempo lectivo estimado de 6 a 8 horas. Tienes todos los materiales y recursos que necesitas para completar este curso.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

• Distinguir entre paradigmas de computación cuántica relevantes para el aprendizaje automático.
• Evaluar las expectativas para dispositivos cuánticos en varias escalas de tiempo.
• Identificar oportunidades en el aprendizaje automático para usar recursos cuánticos.
• Implementar algoritmos de aprendizaje en computadoras cuánticas en Python.

Accede al curso usando este enlace.