En este curso gratuito, presentaremos varios algoritmos de aprendizaje automático cuántico y los implementaremos en Python.
El objetivo principal de este curso es mostrar las ventajas que las tecnologías cuánticas actuales y futuras pueden aportar al aprendizaje automático, centrándose en algoritmos que desafían a las computadoras digitales clásicas.
Este curso fue creado e impartido por la Universidad de Toronto.
Este curso es para cualquiera que quiera aprender sobre algoritmos de aprendizaje automático cuántico y los implementaremos en Python.
Para tomar este curso necesitas conocimientos intermedios de álgebra lineal, números complejos, cálculo, Python, uno de los siguientes es muy recomendable: mecánica estadística, física cuántica, aprendizaje automático.
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Además, debes tener un nivel intermedio de inglés, ya que el curso se imparte en este idioma. Además de contar con una computadora con conexión a internet estable para acceder al contenido del curso. ¿Qué aprenderás en un curso de aprendizaje automático cuántico?
Este curso es impartido por el profesor Peter Vitek y tiene una duración de 9 semanas con un tiempo lectivo estimado de 6 a 8 horas. Tienes todos los materiales y recursos que necesitas para completar este curso.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
- Distinguir entre paradigmas de computación cuántica relevantes para el aprendizaje automático.
- Evaluar las expectativas para dispositivos cuánticos en varias escalas de tiempo.
- Identificar oportunidades en el aprendizaje automático para usar recursos cuánticos.
- Implementar algoritmos de aprendizaje en computadoras cuánticas en Python.
Accede al curso usando este enlace.