Curso gratis de Machine Learning con PySpark

PySpark es un módulo de Apache Spark que se utiliza para trabajar con grandes cantidades de datos en un entorno de distribución en paralelo.

PySpark proporciona un marco de programación en Python para procesar datos en Spark, lo que permite a los desarrolladores de Python trabajar con Spark de manera más sencilla y eficiente.

PySpark se utiliza comúnmente en aplicaciones de análisis de datos y ciencia de datos en las que se requiere el procesamiento de grandes cantidades de datos en paralelo.

Aprendizaje automático con PySpark

Este curso de machine learning con PySpark ofrecido por DataCamp te permite aprender a realizar predicciones con Apache Spark, una herramienta poderosa para trabajar con Big Data.

El curso te enseñará cómo introducir datos en Spark y profundizar en tres algoritmos fundamentales de aprendizaje automático de Spark: regresión lineal, regresión logística/clasificadores y creación de canalizaciones.

Al terminar el curso, habrás aprendido a analizar grandes conjuntos de datos de retrasos en los vuelos y mensajes de texto no deseados.

El curso está dirigido a personas interesadas en machine learning, big data y analítica de datos y se imparte en inglés.

Para llevarlo a cabo, se necesita un ordenador con conexión a internet y un buen nivel de inglés.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

• Introducción
• Clasificación
• Regresión
• Conjuntos y tuberías

Accede al curso usando este enlace.