Curso gratis de introducción al modelado lineal con Python

Este curso de Modelado lineal en Python explora los conceptos y aplicaciones de los modelos lineales usando Python.

Además, muestra cómo crear modelos para describir, predecir y obtener información a partir de patrones de datos.

En él, aprenderá a explorar, cuantificar y modelar relaciones lineales en los datos, ya que podrá demostrar técnicas como mínimos cuadrados, regresión lineal, estimación y remuestreo de arranque.

También podrá utilizar varias herramientas de modelado potentes del ecosistema de ciencia de datos de Python para crear y probar modelos lineales. Estos incluyen scipy, modelos estatales y scikit-learn.

Este curso sirve como una introducción práctica al modelado, invitándolo a explorar los conceptos y aplicaciones de los modelos lineales usando Python.

Este curso es ofrecido por DataCamp. Hoy en día, muchas empresas y grupos de trabajo confían en mejorar sus conocimientos y habilidades de datos.

Además, al final del curso, estará mejor equipado para tomar mejores decisiones basadas en datos.

Este curso es para aquellos que quieran aprender más sobre el modelado lineal con Python. Por lo tanto, es especialmente adecuado para aquellos involucrados en la programación o el análisis de datos.

Para hacer esto, idealmente debería tener algún conocimiento de regresión utilizando modelos de estado de Python. También es necesario tener buenos conocimientos de inglés, ya que los cursos se imparten en este idioma.

Finalmente, necesitará una computadora con una conexión a Internet estable para completar el contenido del curso en línea.

Jason Vestuto es el profesor a cargo de este curso. Actualmente trabaja como desarrollador de Python y científico de datos en el Laboratorio de Geofísica y Espacio de la Universidad de Texas en Austin, centrándose en la navegación por satélite GPS y el procesamiento de señales.

El curso tiene una duración de 4 horas y se divide en 16 videos y 59 ejercicios. Podrás ir a tu ritmo y tendrás a tu disposición todos los materiales y recursos necesarios.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

• Explorando tendencias lineales
• Construcción de modelos lineales
• Hacer predicciones de modelos
• Estimación de parámetros del modelo

Accede al curso usando este enlace.