

La ciencia de datos es un campo relativamente nuevo que se está volviendo cada vez más importante a medida que avanzamos en la era digital.
La ciencia de datos se trata de extraer información de los datos y tiene una amplia gama de aplicaciones en campos como los negocios, la medicina e incluso las ciencias sociales. Una de las cosas más importantes que puede hacer la ciencia de datos es ayudarnos a tomar mejores decisiones.
Con los datos correctos, podemos identificar patrones y tendencias que de otro modo no podríamos ver.
Esto puede ayudarnos a tomar mejores decisiones, sobre todo, desde dónde invertir nuestro dinero hasta cómo tratar una enfermedad. La ciencia de datos también es importante para hacer predicciones.
Al analizar datos pasados, podemos desarrollar modelos que pueden ayudarnos a predecir eventos futuros.
Aprenda qué es la ciencia de datos y los diferentes perfiles de un científico de datos en este curso gratuito de introducción a la ciencia de datos usando Python.
Para aplicar las estrategias presentadas en este curso, también aprenderá los conceptos básicos del lenguaje de programación Python.
Probablemente haya escuchado términos como ciencia de datos, inteligencia artificial, big data y redes neuronales. De hecho, vivimos en una era en la que todo está conectado a Internet y se generan muchos datos.
También regalamos grandes cantidades de datos cuando compramos en línea, compartimos archivos y fotos en las redes sociales y hacemos reservas con agencias gubernamentales públicas o privadas.
Lo interesante de este curso, aunque es un curso introductorio, es que te permite poner en práctica los conceptos que aprendes en lugar de ser puramente teórico.
Puedes acceder al curso usando este enlace.
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