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Curso gratis de introducción a data science y programación estadística con R

Nuestros cursos en línea gratuitos brindan los conceptos básicos del lenguaje de programación estadística R para escribir programas que leen, manipulan y analizan datos cuantitativos.

Quédese con nosotros y comience en cualquier momento y en cualquier lugar. El curso comienza con una explicación de las opciones de idioma, una introducción al sistema de trazado subyacente y el paquete ggplot2 utilizado para mostrar estos datos.

Pero eso no es todo, en el curso de casi 50 horas te familiarizarás con uno de los IDE más famosos, RStudio.

El curso está dividido en módulos, donde encontrará videos instructivos sobre la instalación de las herramientas a utilizar, instrucciones básicas de funcionamiento y elementos específicos que brindan un procesamiento profundo del lenguaje.

También encontrarás una bibliografía sobre este tema que podrás consultar y revisar en cualquier momento.

Por lo tanto, al final de ver el curso, podrá utilizar el lenguaje de programación R para manipular datos, generar análisis estadísticos y representaciones gráficas mediante el procesamiento de datos cuantitativos.

Podrás aplicar todo esto y poner en práctica lo que encuentres que te será de valor a la hora de evaluar tus conocimientos.

El curso está abierto a cualquier persona que desee inscribirse. Sin embargo, está más orientado a profesionales y estudiantes de programación que quieran aprender y utilizar esta herramienta en el trabajo o en el futuro.

No obstante, antes de introducirte en el contenido del curso, te recomendamos que te familiarices con los cursos gratuitos de programación de nuestra sección para que puedas ampliar y enriquecer tus conocimientos.

Revisa el contenido para apuntarte más adelante:

Semana 1

  • Instalación de herramientas
  • Introducción al lenguaje

Semana 2

  • Utilización del lenguaje

Semana 3

  • Acercamiento al sistema de gráfico de R

Semana 4

  • Expresiones regulares, graficación con ggplot2 y simulación

Puedes acceder al curso usando este enlace.


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