La computación científica con Python es un campo en el que se utiliza Python para resolver problemas de investigación y científicos, especialmente en disciplinas como la física, la química, la biología y las matemáticas.
Existen muchas herramientas y bibliotecas disponibles en Python que facilitan la computación científica y hacen que sea un lenguaje popular para estos propósitos.
Python es un lenguaje de programación popular en la computación científica debido a su sintaxis clara y concisa, y su gran cantidad de bibliotecas de alto nivel que facilitan la realización de tareas científicas.
Algunas de estas bibliotecas son NumPy, que proporciona soporte para el cálculo numérico y el manejo de arreglos multidimensionales, y SciPy, que proporciona funciones avanzadas para el cálculo científico y técnico.
Lo que aprenderás:
- Python para todos.
- Computación científica con proyectos de Python.
En la Certificación de Cómputo científico con Python, aprenderá los fundamentos de Python, como variables, bucles, condicionales y funciones.
Luego, avanzará rápidamente a estructuras de datos complejas, redes, bases de datos relacionales y visualización de datos.
La computación científica con Python es una forma poderosa y versátil de abordar problemas científicos y matemáticos utilizando el lenguaje de programación Python y sus múltiples bibliotecas de alto nivel.
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