Curso gratis de Business Intelligence

Con este curso de inteligencia empresarial, usted sabe cuáles son las herramientas más importantes para implementar el sistema BI adecuado en su negocio.

Business Intelligence (BI) o Business Intelligence se refiere a un grupo de técnicas, lo que permite que la gran cantidad de datos obtenidos por la Compañía se transforme en información con valor, útil y reducción.

Esto significa que la toma de decisiones es la mejor, y siempre se cree que se considera la empresa. El BI también cubre su propia tecnología y también incluye la aplicación de la aplicación y la colección de tecnología para promover el proceso.

Es un curso gratuito creado e impartido por UniMOOC donde descubrirás cómo Business Intelligence puede ayudarte a mejorar los procesos y el rendimiento empresarial, alcanzar metas y a su vez crear estrategias para ser cada vez más eficiente en tu empresa.

Este curso es especialmente útil para cualquier persona que tenga un negocio, una empresa o un negocio de comercio electrónico.

También apto para emprendedores y estudiantes o profesionales en análisis de datos. Aunque cualquiera que quiera aprender más sobre inteligencia empresarial también puede realizar este curso.

No se requiere conocimiento previo del tema a tratar. Lo que necesita es una computadora con una conexión estable a Internet para acceder a todo el contenido en línea.

 El curso es impartido por Pablo Barrachina, experto del consultor de Sumamo. Se ha desarrollado en más de 10 lecciones, y en cada una de ellas tendrá secciones de video y notas en PDF.

Los temas a tratar en el curso son los siguientes:

• Qué es Business Intelligence y que funciones cumple
• Clasificación de las herramientas y su utilidad en la gestión de datos
• Factores importantes en el uso de herramientas Business Intelligence
• Data Warehouse
• Data Warehouse en departamentos de la empresa, Data Marts, y análisis de datos
• Conceptos de Business Intelligence: dimensiones y métricas
• Protección de datos y aplicaciones para el análisis de datos
• Minería de datos, Machine Learning, Deep Learning, Inteligencia Artificial
• Criterios para determinar el uso de herramientas
• Visualización de datos

Accede al curso usando este enlace.