Con este curso de inteligencia empresarial, usted sabe cuáles son las herramientas más importantes para implementar el sistema BI adecuado en su negocio.
Business Intelligence (BI) o Business Intelligence se refiere a un grupo de técnicas, lo que permite que la gran cantidad de datos obtenidos por la Compañía se transforme en información con valor, útil y reducción.
Esto significa que la toma de decisiones es la mejor, y siempre se cree que se considera la empresa. El BI también cubre su propia tecnología y también incluye la aplicación de la aplicación y la colección de tecnología para promover el proceso.
Es un curso gratuito creado e impartido por UniMOOC donde descubrirás cómo Business Intelligence puede ayudarte a mejorar los procesos y el rendimiento empresarial, alcanzar metas y a su vez crear estrategias para ser cada vez más eficiente en tu empresa.
![](https://cardbiss.com/wp-content/uploads/2022/09/process-mining-vs-business-intelligence.jpg)
Este curso es especialmente útil para cualquier persona que tenga un negocio, una empresa o un negocio de comercio electrónico.
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También apto para emprendedores y estudiantes o profesionales en análisis de datos. Aunque cualquiera que quiera aprender más sobre inteligencia empresarial también puede realizar este curso.
No se requiere conocimiento previo del tema a tratar. Lo que necesita es una computadora con una conexión estable a Internet para acceder a todo el contenido en línea.
El curso es impartido por Pablo Barrachina, experto del consultor de Sumamo. Se ha desarrollado en más de 10 lecciones, y en cada una de ellas tendrá secciones de video y notas en PDF.
Los temas a tratar en el curso son los siguientes:
- Qué es Business Intelligence y que funciones cumple
- Clasificación de las herramientas y su utilidad en la gestión de datos
- Factores importantes en el uso de herramientas Business Intelligence
- Data Warehouse
- Data Warehouse en departamentos de la empresa, Data Marts, y análisis de datos
- Conceptos de Business Intelligence: dimensiones y métricas
- Protección de datos y aplicaciones para el análisis de datos
- Minería de datos, Machine Learning, Deep Learning, Inteligencia Artificial
- Criterios para determinar el uso de herramientas
- Visualización de datos
Accede al curso usando este enlace.