Aprenda sobre biología humana y química, genética y medicina en este curso gratuito sobre el uso de big data para la medicina. Estos están entrelazados con la ciencia de los grandes datos y las habilidades para aprovechar la avalancha de datos disponibles a nuestra disposición, y apenas estamos comenzando a comprenderlos.
Examinan los diferentes pasos necesarios para dominar el análisis de big data en conjuntos de datos reales, incluidos los datos de secuenciación de próxima generación, en contextos biológicos y médicos. Desde la preparación de datos hasta completar el análisis, interpretar los resultados, visualizar y compartir los resultados.
Desarrollado e impartido por la Universidad Estatal de Nueva York, este curso lo ayudará a descubrir las muchas oportunidades que los grandes datos abiertos pueden ayudarlo a comprender, prevenir y tratar enfermedades.
Dominar las habilidades en demanda enumeradas anteriormente lo colocará en una mejor posición para postularse para puestos de bioinformática y análisis de datos biomédicos.
Está destinado a personas con perfiles relacionados con el análisis o procesamiento de datos.
Este curso se imparte en inglés con subtítulos en español. Sin embargo, para comprender completamente el material, recomendamos un nivel intermedio (consulte nuestro curso de inglés gratuito).
El curso es avanzado, pero no requiere conocimientos previos de los temas tratados. Todo lo que necesita es una computadora con una conexión a Internet estable.
Impartido por la profesora Isabelle Bichindaritz, este curso tiene una duración de 6 semanas y un total de 12 horas. Hay guías de estudio interactivas como lecciones en video, material de lectura, cuestionarios de certificación y lecciones con tutoriales personalizados.
Los temas a tratar a lo largo del curso son los siguientes:
Para obtener el curso gratis, selecciona la opcion de “auditoria”.
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