Curso gratis de aprendizaje automático con Python

Este curso proporciona una inmersión profunda en los fundamentos del aprendizaje automático utilizando el lenguaje de programación familiar y accesible Python.

En él, aprenderá sobre el propósito del aprendizaje automático y sus aplicaciones en el mundo real.

Obtendrá una descripción general de los temas de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, la estimación de modelos y los algoritmos de aprendizaje automático.

Con este curso gratuito impartido y creado por International Business Machines Corporation (IBM), aprenderá el aprendizaje automático utilizando uno de los programas más populares, Python.

Este curso de IBM está diseñado para matemáticos y programadores que quieran aprender el tema.

Cualquier persona interesada también está invitada. Es decir, quienes estudien o trabajen en el campo de las matemáticas, la programación y la informática.

El curso se imparte en inglés, por lo que se requiere un nivel intermedio de idioma para entenderlo todo (ver Cursos de inglés gratuitos). Por supuesto, también tiene subtítulos en español, por lo que aunque todo el curso de Python está en inglés, puedes seguirlo sin problemas.

No es necesario tener conocimiento previo del tema que se está discutiendo para participar.

Se debe usar una computadora con una conexión a Internet estable para acceder a todo el contenido del curso.

Los profesores Saeed Aghabozorgi y Joseph Santarcangelo imparten el curso durante 6 semanas y pasarás de 3 a 6 horas a la semana estudiando.

En este curso, obtendrá nuevas habilidades para agregar a su CV, como regresión, clasificación, agrupación, aprendizaje de kits científicos y SciPy.

Comenzará nuevos proyectos para agregar a su cartera, que incluyen detección de cáncer, pronóstico de tendencias económicas, pronóstico de abandono, motores de recomendación y más.

Para realizar este curso, dispondrás de todos los materiales y recursos necesarios para que tu formación sea lo más completa posible.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

• Introducción al aprendizaje automático
• Regresión
• Clasificación
• Agrupación
• Sistemas de recomendación
• Proyecto final

Recuerda que para obtener el curso gratis debes seleccionar la opción de auditar curso.

Accede ahora usando este enlace.