Curso gratis de análisis de datos: diseño y visualización de tableros en línea

El análisis de datos es el proceso de examinar datos y convertirlos en información útil. Esto se puede hacer de varias maneras, pero generalmente implica la limpieza de datos, la exploración de datos y la visualización de datos.

También puede implicar la aplicación de modelos estadísticos y el uso de herramientas de análisis de datos para obtener una comprensión más profunda de los datos. El análisis de datos es importante porque nos permite comprender mejor los datos y tomar decisiones informadas basadas en esa comprensión.

Si ya sabes trabajar con hojas de cálculo, este curso te ayudará a mejorar tus conocimientos. Aprenderá técnicas avanzadas para proporcionar un análisis de datos sólido en un contexto empresarial. Este curso cubre las tareas clave requeridas por los analistas de datos y big data de la actualidad, incluida la importación, agregación, interpretación, análisis y visualización de datos.

Lo que aprenderás:

• Cómo hacer que los datos cobren vida por medio de tipos de visualizaciones conocidas (por ejemplo, gráficos de líneas y barras), y otras nuevas, como líneas de tendencia, gráficos de superficie y pirámides de población.
• Cómo crear tableros en Microsoft Excel basados en datos reales que puedan cubrir necesidades de gestión y de negocio.
• Cómo conectar datos desde distintos orígenes, como la web y extracciones de tu CRM, ERP, SAP o datawarehouse.
• Incorporar algunas prácticas de ciencias de datos y cómo utilizar herramientas de análisis viables.
• Profundizar en herramientas estadísticas conocidas como Tablas Dinámicas, e introducir nuevas herramientas para el análisis de datos.

Este curso de Análisis de datos avanzado es para usted si desea una forma más rápida e inteligente de usar diferentes técnicas de análisis de datos para comprender sus datos para aumentar la productividad de la oficina y mejorar el rendimiento.

Te invitamos a utilizar tus propios datos o, si no están disponibles, los datos proporcionados por el equipo del curso.

Este curso se encuentra disponible en la plataforma de edx.

Si quieres acceder al curso puedes usar este enlace.