Este curso gratuito fue creado y ofrecido por la Universidad Tecnológica de Delft. Esto te ayudará a mejorar aún más tus conocimientos.
Aprenderá técnicas avanzadas para el análisis robusto de datos en un contexto empresarial.
Este curso cubre las tareas clave requeridas por los analistas de datos y big data de hoy en día, incluida la importación, agregación, interpretación, análisis y visualización de datos.
Este curso está destinado a todos los estudiantes o profesores, profesionales o aficionados en el campo de la ofimática que quieran aprender a utilizar diferentes herramientas para desarrollar su trabajo.
En otras palabras, está especialmente diseñado para quienes trabajan o estudian en los campos de ofimática, estadística, matemáticas y Excel.
Este curso se imparte en inglés, por lo que se necesita un nivel intermedio de conocimientos del idioma. También tiene subtítulos en inglés y español para que puedas entenderlo más fácilmente.
Se recomienda tener conocimientos previos de conceptos matemáticos básicos en educación juvenil para participar. Además, se requiere una computadora con una conexión a Internet estable para acceder a todo el contenido del curso en línea.
Con Felienne Hermans como profesora experta y disertante principal en el tema, el curso tiene una duración de 6 semanas de estudio, con aproximadamente 4 a 6 horas de estudio por semana.
Dispondrás de materiales multimedia, tutoriales y ejemplos, así como de los recursos necesarios para llevar a cabo tu formación de forma integral.
Los temas a tratar a lo largo del curso son los siguientes:
- Cómo hacer que los datos cobren vida por medio de tipos de visualizaciones conocidas como gráficos de líneas y barras y nuevos tipos de visualizaciones como líneas de tendencia, gráficos de superficie y pirámides de población
- Crear tableros en Microsoft Excel basados en datos reales que pueden cubrir necesidades de gestión y de negocio
- Cómo conectar datos desde distintos orígenes, como la web y extracciones de tu CRM, ERP, SAP o datawarehouse
- Algunas prácticas de ciencias de datos y cómo utilizar herramientas de análisis viables
- Profundizar en herramientas estadísticas conocidas como Tablas Dinámicas e introducir nuevas como herramientas para el análisis de los datos
Puedes acceder al curso usando este enlace.