El análisis exploratorio de datos es un método estadístico de análisis de conjuntos de datos para definir sus caracteres importantes mediante gráficos estadísticos y otros métodos de visualización. EDA se utiliza principalmente para prever los conocimientos que los datos pueden generar más allá del modelado formal o prueba de hipótesis. Se promueve para alentar a los estadísticos a explorar una variedad de conjuntos de datos y posiblemente a formular hipótesis que finalmente conduzcan a la recopilación y experimentación de nuevos datos. A menudo se confunde con el análisis inicial de datos (IDA), que se enfoca estrictamente en verificar los supuestos necesarios para el ajuste del modelo y la prueba de hipótesis, el manejo de los valores faltantes y la transformación de las variables en la forma requerida. El análisis exploratorio de datos (EDA) abarca el análisis inicial de datos (IDA).

El curso Conceptos básicos del análisis exploratorio de datos o EDA esencialmente ayudará a los estadísticos a contar historias. Descubre patrones e ideas, a menudo con métodos visuales, dentro de los datos. Se le guiará a través de varios conceptos para comprender cómo usarlos en R, Visualización utilizando los paquetes de R más populares, como dpyr, ggplot2.

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