Curso de introducción al procesamiento del lenguaje natural

En este curso sobre análisis de texto automatizado con Python, aprenderá todo sobre el análisis de texto introductorio y los fundamentos de la lingüística computacional, así como la ciencia cognitiva que lo hace posible y la ética necesaria para usarlo correctamente.

Tiene una parte práctica y una parte científica donde desarrollas todas las habilidades en cada parte. Este curso gratuito fue creado y proporcionado por la Universidad de Canterbury.

Introduce las técnicas básicas del procesamiento del lenguaje natural (PNL) y la lingüística computacional. Además, aprenderá las técnicas de ciencia de datos y la ciencia cognitiva que las hacen posibles.

Este curso es para todos los estudiantes o profesores, profesionales o entusiastas del campo de la programación y Python que quieran aprender a utilizar diferentes herramientas para desarrollar sus trabajos.

Sin embargo, es especialmente adecuado para aquellos que trabajan o estudian informática y programación. El curso se imparte en inglés, por lo que se requiere un nivel intermedio de conocimientos del idioma.

También tiene subtítulos en inglés. No se requieren conocimientos técnicos previos para realizar este curso.

Todo lo que necesita es una computadora con una conexión a Internet estable y puede acceder a todo el contenido del curso en línea.

Dirigido por Jonathan Dunn, Tom Kupe y Jeanette King como expertos en la materia y tutores principales, este curso tiene una duración de 6 semanas con un tiempo total de enseñanza de 3 a 6 horas. Consta de 3 módulos.

Este curso es una introducción práctica y científica al procesamiento del lenguaje natural. Esto significa que comprenderá cómo funciona y por qué funciona al mismo tiempo.

Los temas cubiertos incluyen áreas como el procesamiento de textos, la minería de textos, el análisis de sentimientos y el modelado de temas.

Obtiene los materiales multimedia, guías, lecciones en video y recursos que necesita para completar la capacitación.

Los temas a tratar a lo largo del curso son los siguientes:

• ¿Por qué utilizar el análisis de texto ?: Descubre cómo la inteligencia artificial puede ayudar a trabajar con datos de idiomas.
• Trabajar con datos de texto: Aprende cómo se ve el lenguaje tanto para humanos como para máquinas.
• Clasificación de texto: Aprende a utilizar el aprendizaje automático para clasificar documentos en función del contenido, la autoría y el sentimiento.

Accede al curso usando este enlace.