TensorFlow es una biblioteca de código abierto para crear modelos de aprendizaje automático y redes neuronales. Se puede usar en una variedad de lenguajes de programación, incluido Python.
Con TensorFlow en Python, puede crear y entrenar modelos de aprendizaje automático de manera eficiente y escalable. También se pueden usar para hacer inferencias y evaluar modelos entrenados. Proporciona varias funciones y herramientas para crear y optimizar modelos de aprendizaje automático en Python.
En la segunda mitad del curso, usará las mismas herramientas para hacer predicciones con redes neuronales. Practicarás el entrenamiento de una red en TensorFlow agregando variables para entrenar y usando tu modelo y funciones de prueba para predecir los valores objetivo.
No hace mucho tiempo, los algoritmos de visión por computadora más avanzados no podían distinguir entre imágenes de perros y gatos. Hoy en día, un científico de datos bien capacitado armado solo con una computadora portátil puede clasificar decenas de miles de objetos con mayor precisión que el ojo humano.
Lo que aprenderás:
- Introducción a TensorFlow
- modelos lineales
- Redes neuronales
- API de alto nivel
En este curso, usará TensorFlow 2.6 para crear, entrenar y predecir modelos que han impulsado importantes avances en sistemas de recomendación, clasificación de imágenes y fintech.
Aprenderá a usar TensorFlow 2.6 para hacer predicciones a partir de un modelo de regresión lineal y probará sus conocimientos al predecir los precios de las viviendas en el condado de King.
Este curso se encuentra disponible en la plataforma de Datacamp.
Si quieres acceder al curso puedes usar este enlace.