El modelado de datos se refiere al proceso de creación de modelos matemáticos a partir de datos existentes.
El objetivo de este proceso es usar el modelo para hacer predicciones o tomar decisiones basadas en nuevos datos. Hay varios tipos de modelos, como modelos estadísticos, modelos basados en reglas, modelos de árboles y modelos de redes neuronales.
El tipo de modelo a utilizar depende del conjunto de datos y del problema específico a resolver. El modelado de datos adecuado es la base para el análisis de datos y los informes en Power BI.
El modelado de datos se ha convertido en una herramienta fundamental para el análisis, la toma de decisiones y la mejora continua en diversos campos, permitiendo a las empresas y organizaciones tomar decisiones informadas, optimizar operaciones y aumentar la competitividad.
Lo que aprenderás:
- Introducción a las uniones
- Uniones externas y uniones cruzadas
- Cláusulas de teoría de conjuntos
- Subconsultas
Este curso le permite explorar un conjunto de herramientas de técnicas de limpieza, configuración y carga de datos que se pueden aplicar a sus datos.
Aprenderá a elegir entre Power Query y Power BI, y descubrirá los conceptos básicos del modelado de datos mediante esquemas de estrella y copo de nieve. Aplicará todo esto a un conjunto de datos reales publicado por la Oficina del Censo de EE. UU.
Este curso se encuentra disponible en la plataforma de DataCamp.
Si quieres acceder al curso puedes usar este enlace.