

En este curso, aprenderá por qué pandas es la biblioteca de Python más popular del mundo, utilizada para todo, desde la manipulación de datos hasta el análisis de datos.
Explorará cómo manipular DataFrames mientras extrae, filtra y transforma conjuntos de datos reales para su análisis.
Con Pandas, explorará todos los conceptos básicos de la ciencia de datos. Usando datos del mundo real, incluidos los datos de ventas de Walmart y series temporales de temperatura global, aprenderá a importar, limpiar, calcular estadísticas y crear visualizaciones usando pandas para aprovechar el poder de Python.
La manipulación de datos se refiere a la transformación y limpieza de datos en preparación para el análisis.
Esto puede incluir tareas como la eliminación de duplicados, el manejo de valores faltantes, la selección de los datos que necesita, la combinación de datos de diferentes fuentes y el uso de transformaciones y funciones para cambiar la forma en que se representan los datos.
Es una parte esencial del proceso de análisis de datos, ya que los datos a menudo no están disponibles para el análisis sin un procesamiento previo.
La limpieza y preparación adecuada de los datos facilita la obtención de resultados precisos y significativos en análisis posteriores.
Este curso se encuentra disponible en la plataforma de Data Camp.
Si quieres acceder al curso puedes usar este enlace.
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