El análisis exploratorio de datos es el proceso de estudiar y analizar conjuntos de datos para comprender su contenido y descubrir patrones o tendencias que se pueden usar para tomar decisiones o hacer predicciones.
En SQL, puede realizar un análisis exploratorio de datos utilizando una serie de consultas para extraer información sobre un conjunto de datos.
Sobre la base de sus habilidades existentes en la unión de tablas, el uso de funciones básicas, la agrupación de datos y el uso de subconsultas, el próximo paso en su viaje SQL es aprender a explorar bases de datos y los datos que contienen.
Usando datos de Stack Overflow, compañías Fortune 500 y solicitudes de ayuda 311 en Evanston, IL, se familiarizará con los tipos de datos numéricos, de caracteres y de fecha/hora. Utilizará funciones para recopilar, agregar y analizar datos sin salir de la base de datos. Aprenderá estrategias para encontrar problemas comunes y limpiar datos sucios.
Al final de este curso, estará listo para comenzar a explorar su base de datos PostgreSQL y analizar los datos que contiene.
Lo que aprenderás:
- ¿Qué hay en la base de datos?
- Resumir y agregar datos numéricos
- Exploración de datos categóricos y texto no estructurado
- Trabajar con fechas y marcas de tiempo
El análisis exploratorio de datos es importante porque le permite comprender mejor los datos y descubrir patrones o tendencias que pueden ayudarlo a tomar decisiones o hacer predicciones.
Además, el análisis exploratorio de datos es una parte importante del proceso general de análisis de datos que ayuda a identificar problemas o errores en los datos y planificar cómo corregirlos.
Este curso se encuentra disponible en la plataforma de Datacamp.
Si quieres acceder al curso puedes usar este enlace.