El procesamiento de imágenes y videos digitales se refiere al procesamiento y análisis de imágenes y videos usando computadoras.
Esto puede incluir tareas como mejorar la calidad de la imagen, agregar efectos visuales, analizar imágenes para obtener información y procesar videos en tiempo real.
En este curso, aprenderá los principios básicos y las herramientas del procesamiento de imágenes y videos y cómo se pueden usar para resolver problemas comerciales y científicos prácticos.
Las imágenes y videos digitales ahora se usan ampliamente en miles de aplicaciones científicas, de consumo, industriales y artísticas. Además, existen en un amplio espectro del espectro electromagnético, desde la luz visible y el infrarrojo hasta los rayos gamma y más.
Por lo tanto, la capacidad de procesar señales de imagen y video es una habilidad extremadamente importante para estudiantes de ingeniería/ciencia, desarrolladores de software y científicos en ejercicio. El procesamiento digital de imágenes y videos continúa impulsando la revolución de la tecnología multimedia que experimentamos hoy.
Este curso cubrirá los conceptos básicos del procesamiento de imágenes y videos. Proporcionaremos un marco matemático para describir y analizar imágenes y videos como señales 2D y 3D en los dominios espacial, espaciotemporal y de frecuencia.
Lo que aprenderás:
- Procesamiento de imágenes
- Compresión de datos
- matlab
En este curso, no solo aprenderá la teoría detrás de las tareas básicas de procesamiento, como la mejora, restauración y compresión de imágenes/videos, sino que también aprenderá cómo realizar estas tareas críticas de procesamiento en la práctica utilizando técnicas de vanguardia. y herramientas.
Demostraremos y usaremos una variedad de tales herramientas, desde kits de herramientas de optimización hasta técnicas estadísticas. También se enfatizará el papel especial de la escasez en el procesamiento moderno de imágenes y videos. En todos los casos, se utilizan ejemplos de imágenes y videos de áreas de aplicación específicas.
Este curso se encuentra disponible en la plataforma de Coursera.
Si quieres acceder al curso puedes usar este enlace.