El procesamiento digital de imágenes y videos es un campo de la informática que se encarga del análisis, manipulación y transformación de imágenes y videos con el fin de mejorar su calidad, extraer información útil o convertirlos en formatos más adecuados para su uso en diferentes aplicaciones.
Los fundamentos del procesamiento digital de imágenes y videos incluyen técnicas de representación, transformación, filtrado, segmentación, detección de características y reconocimiento de patrones. Además, también se aborda la compresión de imágenes y videos, que permite reducir el tamaño de los archivos sin perder demasiada calidad.
En la actualidad, el procesamiento digital de imágenes y videos es esencial en una amplia variedad de aplicaciones, desde la medicina y la astronomía hasta el entretenimiento y la publicidad.
En el ámbito médico, por ejemplo, se utilizan imágenes y videos para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, mientras que en el ámbito de la astronomía se emplean para estudiar los objetos celestes y comprender el universo.
En resumen, los fundamentos del procesamiento digital de imágenes y videos son una parte crucial de la tecnología moderna que nos permite analizar, manipular y transformar imágenes y videos con el fin de extraer información valiosa y mejorar su calidad para su uso en diversas aplicaciones.
Fundamentos del procesamiento digital de imágenes y videos
La Universidad Northwestern ofrece un nuevo curso en línea sobre los fundamentos del procesamiento digital de imágenes y videos.
Este curso está diseñado para brindar a los estudiantes de ingeniería / ciencias, desarrolladores de software y científicos una comprensión profunda de los principios y herramientas utilizadas para procesar imágenes y videos digitales.
Con la popularidad creciente de las imágenes y videos digitales en una amplia gama de aplicaciones, la capacidad de procesar señales de imagen y video es una habilidad clave para cualquier persona interesada en el campo de la tecnología multimedia.
Este curso cubrirá tanto la teoría detrás de las tareas fundamentales de procesamiento de imágenes y videos, como su aplicación práctica utilizando herramientas de vanguardia.
Al finalizar el curso, los alumnos serán capaces de mejorar las imágenes y videos, comprimir y transmitir datos de imagen y video de manera eficiente, y utilizar herramientas como Matlab para realizar tareas clave de procesamiento.
Los alumnos también recibirán un certificado que pueden compartir con futuros empleadores para demostrar sus habilidades.
Este curso en línea de 36 horas está disponible en inglés con subtítulos en árabe, francés, portugués, italiano, vietnamita, alemán, ruso, inglés y español. El instructor, Aggelos K. Katsaggelos, es un Joseph Cummings Professor en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación y ha sido calificado con un 4,7 de 5 por 167 calificaciones.
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