Aprende cómo unir datos con pandas – Curso gratis en línea

Unir datos es el proceso de combinar dos o más conjuntos de datos para crear un conjunto de datos más grande y más completo.

Esto se hace a menudo para integrar información de diferentes fuentes o para combinar datos que están relacionados de alguna manera.

Para unir datos, se utiliza a menudo una clave común, que es un campo o conjunto de campos que están presentes en ambos conjuntos de datos y que se utilizan para vincular las filas de un conjunto de datos con las filas del otro conjunto de datos.

Lo que aprenderás:

• Conceptos básicos de fusión de datos
• Fusionar tablas con diferentes tipos de unión
• Fusión y concatenación avanzadas
• Fusión de datos ordenados y de series temporales

La capacidad de combinar y usar múltiples conjuntos de datos es una habilidad esencial para cualquier aspirante a científico de datos. Pandas es una piedra angular importante del ecosistema de ciencia de datos de Python, con Stack Overflow registrando 5 millones de visualizaciones de preguntas de pandas.

Aprenderá a trabajar con múltiples DataFrames usando pandas para combinarlos, permutarlos, concatenarlos y transformarlos.

Necesitará los conjuntos de datos del Banco Mundial y de la ciudad de Chicago. Completará este curso con sólidas habilidades en Unión de datos en Pandas.

Este curso se encuentra disponible en la plataforma de Datacamp.

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