Unir datos es el proceso de combinar dos o más conjuntos de datos para crear un conjunto de datos más grande y más completo.
Esto se hace a menudo para integrar información de diferentes fuentes o para combinar datos que están relacionados de alguna manera.
Para unir datos, se utiliza a menudo una clave común, que es un campo o conjunto de campos que están presentes en ambos conjuntos de datos y que se utilizan para vincular las filas de un conjunto de datos con las filas del otro conjunto de datos.
Lo que aprenderás:
- Conceptos básicos de fusión de datos
- Fusionar tablas con diferentes tipos de unión
- Fusión y concatenación avanzadas
- Fusión de datos ordenados y de series temporales
La capacidad de combinar y usar múltiples conjuntos de datos es una habilidad esencial para cualquier aspirante a científico de datos. Pandas es una piedra angular importante del ecosistema de ciencia de datos de Python, con Stack Overflow registrando 5 millones de visualizaciones de preguntas de pandas.
Aprenderá a trabajar con múltiples DataFrames usando pandas para combinarlos, permutarlos, concatenarlos y transformarlos.
Necesitará los conjuntos de datos del Banco Mundial y de la ciudad de Chicago. Completará este curso con sólidas habilidades en Unión de datos en Pandas.
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