¡Aprende Ciencia de Datos con Python de Manera Gratuita y a Tu Ritmo!

¿Quieres aprender sobre la ciencia de datos de manera gratuita? Este curso de introducción a la ciencia de datos con Python es para ti.

Aprenderás desde cero los conceptos básicos de la ciencia de datos a través de este lenguaje de programación.

Podrás recolectar datos de la web, limpiar y preparar los datos para su visualización y gestión. Podrás avanzar a tu propio ritmo en un curso que ya han tomado más de 10.000 personas.

El curso se enfoca en la extracción de conocimientos a partir de conjuntos de datos de diferentes fuentes y formas. Aprenderás técnicas derivadas de la estadística, la minería de datos y el aprendizaje automático.

Python es un lenguaje ideal para la ciencia de datos debido a la gran cantidad de librerías disponibles y a la comunidad sólida que las soporta.

Se requieren conocimientos básicos en programación para completar este curso.

Los objetivos del curso son que acabes sabiendo:

• La importancia del estudio de la ciencia de datos y cómo se vincula con la realidad.
• Las herramientas necesarias para introducirte en el mundo del Data Science gracias al desarrollo de códigos con Python.
• La importancia de coger buenos datos y cómo preparar los datos del estudio.
• Las herramientas para analizar, obtener y manejar colecciones de datos desde una página web.
• Lo vital que es visualizar correctamente los datos.
• Discernir entre varias formas de ver un mismo conjunto de datos y utilizar Python para la generación de la vista deseada.
• Familiarizarte con los conceptos básicos relacionados con las bases de datos.
• Cuáles son los principales gestores de bases de datos.

El curso de Ciencias de Datos con Python dura 4 semanas y requiere una dedicación de 4-6 horas a la semana. Sin embargo, puedes avanzar a tu propio ritmo.

La formación está impartida por Eduardo Rodríguez del Angel y Jorge Alberto Cerecedo Cordoba, ambos doctores en Ciencias de la Computación de la Universidad Anáhuac.

Accede al curso usando este enlace.