Aprende ciencia de datos con Python a través de este curso gratis

¿Quieres aprender Python gratis? Este curso es solo para ti. El curso gratuito de introducción a la ciencia de datos de Python vuelve a enseñar conceptos generales de ciencia de datos utilizando este lenguaje de programación.

Después de completar estos tutoriales, podrá recopilar contenido de la web, comprender cómo limpiar datos y prepararlos para verlos y administrarlos. Vaya a su propio ritmo con un programa de aprendizaje que ya han completado más de 10 000 personas.

Debe comprender que la ciencia de datos es un área que se centra en adquirir conocimiento de diferentes conjuntos de datos a través de diferentes formas y fuentes.

El conocimiento obtenido en este curso es creado por estadísticas, adquisición de datos y aprendizaje automático.

Un curso de Python que te introduce a la ciencia de datos te permite profundizar en los conceptos generales de este campo de estudio utilizando el lenguaje de programación.

Python es ideal para la ciencia de datos debido a la gran cantidad de bibliotecas disponibles y la gran comunidad que las respalda.

Se requieren conocimientos básicos de programación para diseñar adecuadamente este curso.

Los objetivos del curso son que acabes sabiendo:

• La importancia del estudio de la ciencia de datos y cómo se vincula con la realidad.
• Las herramientas necesarias para introducirte en el mundo del Data Science gracias al desarrollo de códigos con Python.
• La importancia de coger buenos datos y cómo preparar los datos del estudio.
• Las herramientas para analizar, obtener y manejar colecciones de datos desde una página web.
• Lo vital que es visualizar correctamente los datos.
• Discernir entre varias formas de ver un mismo conjunto de datos y utilizar Python para la generación de la vista deseada.
• Familiarizarte con los conceptos básicos relacionados con las bases de datos.
• Cuáles son los principales gestores de bases de datos.

El curso de Python Data Science tiene una duración de 4 semanas. El tiempo de entrega semanal promedio es de 4 y 6 horas por semana.

Aun así, tú mismo decides el ritmo de aprendizaje. Educación impartida por Eduardo Rodríguez del Ángel y Jorge Alberto Cerecedo Córdoba; dos doctorados en Ciencias de la Computación de la Universidad Anáhuac.

Los cursos gratuitos de ciencia de datos y Python son:

Semana 1. Introducción.

El preámbulo de la formación. Aquí se centra en la instalación de los softwares necesarios para desarrollar el curso.

Aprenderás, además, conceptos básicos sobre Python: tipos de variables, estructuras de control, funciones y estructura de datos.

Semana 2. Recolección y preparación de datos.

Se basa en el uso de la librería Pandas aplicado a gestionar dataframes para recabar, indexar y analizar eventos a través de series de tiempo.

En la segunda semana sabrás cómo utilizar el Web Scraping para recoger datos mediante Internet. También conocerás varios métodos para la limpieza de los datos recogidos.

Semana 3. Visualización de datos. 

Genera diversos gráficos y formas de visualizar los datos a través de la librería Matplotlib. Esto te permitirá compartir tus hallazgos de forma comprensible y amigable.

Semana 4. Manejo de bases de datos.

Aprendizaje orientado a las bases de datos, así como una introducción a SQL; el lenguaje empleado a la gestión de bases de datos.

Si además de la formación quieres acreditar tu aprendizaje deberás seleccionar las opción de 48€ al inscribirte.

Para obtener este certificado de validación, además deberás realizar tareas calificativas y exámenes.

Puedes acceder al curso usando este enlace.