Este curso intermedio de Python mejorará sus habilidades de ciencia de datos y lo ayudará a crear visualizaciones.
Usarás Matplotlib y manipularás marcos de datos con pandas. En el complejo mundo de la ciencia de datos, todo aspirante a profesional necesita saber cómo usar Python.
En este curso intermedio, aprenderá a visualizar datos del mundo real utilizando funciones de Matplotlib. También aprenderá sobre estructuras de datos como diccionarios pandas y DataFrames.
Por otro lado, el curso cubre conceptos clave como lógica booleana, flujo de control y bucles en Python.
Entonces, al final del curso, estará listo para poner en práctica lo que ha aprendido y resolver estudios de casos utilizando estadísticas de piratas informáticos.
Este curso es ofrecido por DataCamp. Hoy en día, muchas empresas y grupos de trabajo confían en mejorar sus conocimientos y habilidades de datos. Además, al final del curso, estará mejor equipado para tomar mejores decisiones basadas en datos.
Este curso es para aquellos que quieren aprender más sobre Python. Para sacarle el máximo partido, algunos conocimientos previos de Python son divertidos ya que el nivel es intermedio.
Nuevamente, debes tener un buen conocimiento de inglés, ya que los cursos se imparten en ese idioma.
Finalmente, debe tener una computadora con acceso estable a Internet para completar el contenido del curso en línea.
Hugo Bowne-Anderson es científico de datos y profesor principal de este curso. Él es un autor y podcaster que se centra en la alfabetización informática y la inteligencia artificial. El curso tiene una duración de 4 horas y se divide en 18 vídeos.
Puedes hacerlo a tu propio ritmo y tienes todos los materiales y recursos que necesitas para hacerlo realidad.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
- Matplotlib. Aprenderás a crear diferentes tipos de diagramas y a personalizarlos.
- Diccionarios y pandas. Adéntrate en esta alternativa a la lista de Python y Pandas DataFrame.
- Lógica, flujo de control y filtrado. La lógica booleana es la base de la toma de decisiones en Python. Descubre diferentes operadores de comparación y cómo combinarlos.
- Bucles. Aprenderás diferentes técnicas con las que ejecutar repetidamente el código de Python.
- Estudio de caso: estadísticas de piratas informáticos. Aplicarás todos los conceptos aprendidos durante el curso.
Accede al curso usando este enlace.