El aprendizaje automático integrado (Integrated Machine Learning, o IML) es una técnica de inteligencia artificial que permite que los sistemas se entrenen y mejoren automáticamente sin la necesidad de intervención humana.
Este aprendizaje se realiza a través de la integración de algoritmos de aprendizaje automático en el sistema, permitiendo que el sistema aprenda de los datos y la experiencia en tiempo real.
Con IML, los sistemas pueden adaptarse y mejorar con el tiempo para optimizar su rendimiento y tomar decisiones más precisas.
Introducción al aprendizaje automático integrado
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Este curso brinda una introducción completa al aprendizaje automático integrado, también conocido como TinyML. Aprenderás los conceptos básicos del aprendizaje automático, cómo entrenar redes neuronales y cómo implementarlas en un microcontrolador.
No se requiere conocimiento previo en aprendizaje automático, pero se recomienda tener experiencia en sistemas embebidos y conocimientos básicos de matemáticas.
Los expertos en aprendizaje automático de Impulso Edge, Himno de Shawn y Alejandro Fred-Ojala, te guiarán en el aprendizaje.
Al final del curso, recibirás un certificado para demostrar tus habilidades en aprendizaje automático, Arduino y programación de computadoras.
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