Aprende a crear modelos de aprendizaje profundo con Keras en este curso gratuito

El deep learning y las redes neuronales son términos que se refieren a un subcampo de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de sistemas de computación que pueden aprender y realizar tareas complejas de manera autónoma.

Estos sistemas se basan en modelos matemáticos que imitan la estructura y el funcionamiento del cerebro humano, utilizando una gran cantidad de datos y una serie de capas de procesamiento para “entrenar” a la computadora en una tarea específica.

El deep learning se llama así porque utiliza una arquitectura de “redes profundas”, con muchas capas de procesamiento que permiten un análisis más detallado y preciso de los datos.

Esto permite que los sistemas de deep learning puedan realizar tareas muy complejas, como el reconocimiento de patrones en imágenes o el procesamiento del lenguaje natural, con una precisión cada vez mayor.

En resumen, el deep learning y las redes neuronales son técnicas de inteligencia artificial que permiten a las computadoras aprender y realizar tareas complejas de manera autónoma, utilizando modelos matemáticos que imitan el funcionamiento del cerebro humano.

Introducción al aprendizaje profundo y las redes neuronales con Keras

Este curso gratuito sobre redes neuronales y deep learning con Keras es ofrecido e impartido por International Business Machines Corporation (IBM) y te enseñará a crear modelos de aprendizaje profundo con la biblioteca Keras.

Keras es una biblioteca de redes neuronales en Python que proporciona una guía de programación para crear modelos de aprendizaje.

Este curso está dirigido a personas que quieran aprender a trabajar con Keras, en particular a programadores. Se requieren ciertos conocimientos previos y el curso está solo disponible en inglés.

Se necesita un ordenador con conexión a Internet para realizar el curso.

Alex Aklson es el profesor experto en el tema y está a cargo de impartir este curso de 5 semanas de duración que requiere una dedicación de 2 a 3 horas semanales.

Con este curso, adquirirás una comprensión de modelos de aprendizaje profundo no supervisados y supervisados, y aprenderás a crear modelos y redes de aprendizaje profundo con Keras.

Se proporcionan todos los materiales y recursos necesarios de forma gratuita.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

• Introducción a las redes neuronales y el aprendizaje profundo
• Redes neuronales artificiales
• Keras y bibliotecas de aprendizaje profundo
• Modelos de aprendizaje profundo
• Proyecto del curso

Accede al curso usando este enlace.