R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico.
R nació como una reimplementación de software libre del lenguaje S, adicionado con soporte para ámbito estático.
Se trata de uno de los lenguajes de programación más utilizados en investigación científica, siendo además muy popular en los campos de aprendizaje automático (machine learning), minería de datos, investigación biomédica, bioinformática y matemáticas financieras.
La visualización de datos es una habilidad crítica para cualquier persona que use datos cuantitativos de forma rutinaria en su trabajo, lo que quiere decir que la visualización de datos es una herramienta que casi todos los trabajadores necesitan hoy en día.
Una de las herramientas críticas para la visualización de datos hoy en día es el lenguaje de programación estadística R. Especialmente en conjunto con los paquetes de software tidyverse, R se ha convertido en una plataforma extremadamente poderosa y flexible para hacer figuras, tablas e informes reproducibles.
Sin embargo, R puede ser intimidante para los usuarios primerizos, y hay tantos recursos en línea que puede ser difícil clasificarlos sin orientación.
Este curso es el tercero de la Especialización “Visualización de Datos y Dashboarding en R”. Los alumnos ingresan a este curso con una base en el uso de R para realizar muchos tipos básicos de visualización, principalmente con el paquete ggplot2.
En consecuencia, este curso se centra en ampliar el inventario de opciones de visualización de datos de los alumnos. Basándose en paquetes adicionales para complementar ggplot2, los alumnos crearán más variantes de las figuras tradicionales y se aventurarán en los datos espaciales. El curso finaliza hacer figuras interactivas y animadas.
Para satisfacer esa necesidad, este curso está destinado a estudiantes que tienen poca o ninguna experiencia con R pero que buscan una introducción a esta herramienta.
Al final de este curso, los estudiantes podrán importar datos a R, manipular esos datos usando herramientas del popular paquete tidyverse y hacer informes simples usando R Markdown.
El curso está diseñado para estudiantes con buenas habilidades informáticas básicas, pero experiencia limitada o nula con la programación.
Lo que aprenderás:
- Figuras avanzadas con ggplot2
- En este módulo, trabajaremos en la creación de varias figuras diferentes usando ggplot2 y algunos paquetes R adicionales.
Debe comenzar viendo los videos introductorios en cada lección. Luego, revise cuidadosamente las lecturas y los materiales de referencia provistos. Una vez que haya hecho eso, le recomiendo ver los videos nuevamente para verificar su comprensión.
Responderá algunas pruebas a medida que avance en el material para asegurarse de que está al día.
- Datos espaciales
- En este módulo, pasamos por una introducción para hacer figuras espaciales (mapas) en R. Debe comenzar viendo los videos introductorios en cada lección. Luego, revise cuidadosamente las lecturas y los materiales de referencia provistos.
Una vez que haya hecho eso, le recomiendo ver los videos nuevamente para verificar su comprensión. Responderá algunas pruebas a medida que avance en el material para asegurarse de que está al día.
- Plotly y gganimate
- En este módulo, trabajaremos en animar figuras y hacerlas interactivas. Debe comenzar viendo los videos introductorios en cada lección.
Luego, revise cuidadosamente las lecturas y los materiales de referencia provistos. Una vez que haya hecho eso, le recomiendo ver los videos nuevamente para verificar su comprensión. Responderá algunas pruebas a medida que avance en el material para asegurarse de que está al día.
¿Cómo obtengo el curso?
Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.
La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.
La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).
Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido. Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.
Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón: