Si está interesado en el análisis y la interpretación de datos, este es el curso de ciencia de datos para usted. Comenzamos por aprender la definición matemática de distancia y la usamos para motivar el uso de la descomposición de valor singular (SVD) para la reducción de dimensiones de conjuntos de datos de alta dimensión, y el escalado multidimensional y su conexión con el análisis de componentes principales.
Aprenderemos sobre el efecto por lotes, el problema analítico de datos más desafiante de la genómica actual, y describiremos cómo se pueden utilizar las técnicas para detectar y ajustar los efectos por lotes. Específicamente, describiremos el análisis de componentes principales y el análisis de factores y demostraremos cómo estos conceptos se aplican a la visualización de datos y al análisis de datos de datos experimentales de alto rendimiento.
Por último, damos una breve introducción al aprendizaje automático y lo aplicamos a datos a gran escala y de alto rendimiento. Describimos la idea general detrás del análisis de agrupamiento y describimos K-medias y agrupamiento jerárquico y demostramos cómo se utilizan en genómica y describimos algoritmos de predicción como k vecinos más cercanos junto con los conceptos de conjuntos de entrenamiento, conjuntos de prueba, tasas de error, cruces y validación.
Dada la diversidad de antecedentes educativos de nuestros estudiantes, hemos dividido la serie en siete partes. Puedes tomar la serie completa o los cursos individuales que te interesen. Si eres un estadístico, deberías considerar saltarte los primeros dos o tres cursos, de manera similar, si eres biólogo, deberías considerar saltarte algunas de las conferencias de introducción a la biología.
Tenga en cuenta que los aspectos estadísticos y de programación de la clase aumentan en dificultad con relativa rapidez en los tres primeros cursos. Para el tercer curso se enseñarán conceptos estadísticos avanzados, como modelos jerárquicos, y para el cuarto, habilidades avanzadas de ingeniería de software, como computación paralela y conceptos de investigación reproducibles.
Estos cursos componen dos Certificados Profesionales, los cuales son:
Análisis de datos para ciencias biológicas:
- PH525.1x: Estadística y R para las ciencias biológicas
- PH525.2x: Introducción a modelos lineales y álgebra de matrices
- PH525.3x: Inferencia estadística y modelado para experimentos de alto rendimiento
- PH525.4x: análisis de datos de alta dimensión
Análisis de datos genómicos:
- PH525.5x: Introducción a los bioconductores
- PH525.6x: estudios de caso en genómica funcional
- PH525.7x: Bioconductor avanzado
¿Qué es edX?
EdX es un proveedor de educación en línea que ofrece cursos en línea, conocidos popularmente como MOOC o Massive Open Online Courses, de las mejores universidades y otras instituciones de todo el mundo.
Actualmente, edX cuenta con un catálogo de más de 2650 cursos en línea creados por estos socios.
Los cursos de EdX consisten en conferencias en video pregrabadas que puede ver en un horario semanal o cuando sea conveniente para usted.
También tienen lecturas, foros de discusión de estudiantes, tareas / asignaciones y pruebas o exámenes en línea.
¿Cómo me registro al curso?
Antes de que te registres en un curso debes saber que para poder unirte a un curso en edX existen dos modalidades, la de pago y gratuita.
Cada una con sus ventajas y desventajas que te listamos a continuación:
| ¿Qué está incluido? | Curso de pago | Curso de auditoría |
| Certificados verificados | sí | no |
| Evaluaciones y exámenes graduados | sí | no |
| Foros de discusión | sí | sí |
| Videos | sí | sí |
| Lecturas | sí | sí |
| Evaluaciones de práctica (sin calificar) | sí | sí |
Si quieres un certificado de finalización y acceso a las evaluaciones y exámenes te recomendamos elegir la opción de paga, si por el contrario deseas o obtenerlo de manera gratuita puedes elegir la opción de auditoria (sin certificado), puedes tomar la siguiente imagen como referencia:
Si quieres acceder al curso de manera completamente gratuita puedes hacerlo dando clic al botón de abajo.
Recuerda que no existe una fecha limite o cupones de descuento, aun así, debes darte prisa.
Para obtener el curso da clic en el siguiente botón: