Los macrodatos, también llamados datos masivos, inteligencia de datos, datos a gran escala o big data es un término que hace referencia a conjuntos de datos tan grandes y complejos que precisan de aplicaciones informáticas no tradicionales de procesamiento de datos para tratarlos adecuadamente.
Este curso proporciona una descripción general de las técnicas de aprendizaje automático para explorar, analizar y aprovechar los datos. Se le presentarán herramientas y algoritmos que puede utilizar para crear modelos de aprendizaje automático que aprenden de los datos y para escalar esos modelos a problemas de big data.
¿Qué podrás conocer?
• Diseñar un enfoque para aprovechar los datos mediante los pasos del proceso de aprendizaje automático.
• Aplicar técnicas de aprendizaje automático para explorar y preparar datos para modelar.
• Identificar el tipo de problema de aprendizaje automático para aplicar el conjunto de técnicas adecuado.
• Construya modelos que aprendan de los datos utilizando herramientas de código abierto ampliamente disponibles.
• Analice problemas de macrodatos utilizando algoritmos de aprendizaje automático escalables en Spark.
Lo que aprenderás:
- Bienvenido.
- Introducción al aprendizaje automático con Big Data.
- Exploración de datos.
- Preparación de datos.
- Clasificación.
- Evaluación de modelos de aprendizaje automático.
- Regresión, análisis de conglomerados y análisis de asociación.
¿Cómo obtengo el curso?
Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.
La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.
La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).
Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido. Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.
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