La minería de datos o exploración de datos es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos. El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior.
El curso se basa en el texto Minería de conjuntos de datos masivos de Jure Leskovec, Anand Rajaraman y Jeff Ullman, quienes por coincidencia también son los instructores del curso.
El libro es publicado por Cambridge Univ. Prensa, pero de acuerdo con el editor, puede descargar una copia gratuita aquí. El material de este curso en línea coincide estrechamente con el contenido del curso de Stanford CS246.
Los principales temas cubiertos incluyen: sistemas y algoritmos MapReduce, hash sensible a la localidad, algoritmos para flujos de datos, análisis de PageRank y enlaces web, análisis de conjuntos de elementos frecuentes, agrupación en clústeres, publicidad computacional, sistemas de recomendación, gráficos de redes sociales, reducción de dimensionalidad y máquina. -Algoritmos de aprendizaje.
¿Qué es edX?
EdX es un proveedor de educación en línea que ofrece cursos en línea, conocidos popularmente como MOOC o Massive Open Online Courses, de las mejores universidades y otras instituciones de todo el mundo.
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También tienen lecturas, foros de discusión de estudiantes, tareas / asignaciones y pruebas o exámenes en línea.
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| ¿Qué está incluido? | Curso de pago | Curso de auditoría |
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| Evaluaciones y exámenes graduados | sí | no |
| Foros de discusión | sí | sí |
| Videos | sí | sí |
| Lecturas | sí | sí |
| Evaluaciones de práctica (sin calificar) | sí | sí |
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