Creación de modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow
La mayoría de los datos del mundo no están etiquetados ni estructurados. Las redes neuronales superficiales no pueden capturar fácilmente la estructura relevante en, por ejemplo, imágenes, sonido y datos textuales.
Las redes profundas son capaces de descubrir estructuras ocultas dentro de este tipo de datos. En este curso, usará la biblioteca de TensorFlow para aplicar el aprendizaje profundo a diferentes tipos de datos con el fin de resolver problemas del mundo real.
Los resultados del aprendizaje: Después de completar este curso, los alumnos podrán:
- Explicar los conceptos fundamentales de TensorFlow, como las funciones principales, las operaciones y las canalizaciones de ejecución.
- describir cómo se puede utilizar TensorFlow en el ajuste de curvas, regresión, clasificación y minimización de funciones de error.
- comprender diferentes tipos de arquitecturas profundas, como redes convolucionales, redes recurrentes y codificadores automáticos.
- Aplique TensorFlow para retropropagación para ajustar los pesos y los sesgos mientras se entrenan las redes neuronales.
¿Cómo obtengo el curso?
Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.
La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.
La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).
Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido. Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.
Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón: