La optimización discreta es una rama de la investigación operacional que se ocupa de encontrar la mejor solución entre varias opciones posibles, en problemas en los que las variables que se utilizan para describir el problema solo pueden tomar valores discretos o enteros.
Esto se diferencia de la optimización continua, en la que las variables pueden tomar cualquier valor dentro de un rango.
Ejemplos de problemas de optimización discreta incluyen programación lineal entera, programación de asignación y programación de corte.
Optimización discreta
La Universidad de Melbourne, reconocida internacionalmente por su excelencia en la enseñanza e investigación, ofrece un nuevo curso en línea en optimización discreta.
Con 43.694 vistas recientes, el curso enseña a los estudiantes cómo resolver problemas de búsqueda complejos con conceptos y algoritmos de optimización discreta, incluyendo programación de restricciones, búsqueda local y programación de enteros mixtos.
La optimización es una tecnología importante en nuestra sociedad, y se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, desde la programación de vuelos y la producción de acero hasta la organización de tratamientos médicos y la investigación científica.
Este curso, con una duración aproximada de 65 horas y con fechas límite flexibles, es una introducción a la optimización discreta y está dirigido por expertos del campo, el Profesor Pascal Van Hentenryck y el Dr. Carleton Coffrin, Profesor Adjunto de Informática y Sistemas de Información.
Al finalizar el curso, los estudiantes recibirán un certificado y habrán adquirido habilidades en programación de restricciones, optimización discreta y programación lineal. El curso está disponible en inglés con subtítulos en otros idiomas, incluyendo español.
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