La ética de la ciencia de datos es un conjunto de principios y valores que rigen la recopilación, el uso y la presentación de datos en la investigación científica y la toma de decisiones basada en datos. Estos principios incluyen privacidad, confidencialidad, transparencia y responsabilidad.
Es importante que los científicos de datos y otros profesionales de la información sean conscientes de estos problemas éticos y tomen medidas para abordarlos adecuadamente.
Este curso proporciona el sistema para el análisis de estos problemas, ya que la moral y la privacidad se estudian mediante la recopilación y administración de grandes datos.
Los principios de explorar un impacto y justicia más amplios, responsabilidad y transparencia en la ciencia de datos en la sociedad actual tienen una comprensión más profunda de la importancia de los valores morales normales.
Lo que aprenderás:
- Esto ayuda a proteger la privacidad y confidencialidad de aquellos cuya información se utiliza y evita problemas éticos y legales para las personas y sus organizaciones.
- Promueve la confianza pública en la ciencia de datos y los profesionales que la utilizan, lo que puede mejorar la reputación y la imagen de marca de organizaciones e individuos.
- Proporciona un marco ético para guiar el comportamiento profesional y ayuda a los profesionales de la información a tomar decisiones éticamente sólidas en situaciones complejas.
Examinará la necesidad de divulgación voluntaria cuando los metadatos se utilizan para informar algoritmos subyacentes y/o sistemas complejos de inteligencia artificial, mientras aprende las mejores prácticas para la gestión responsable de datos, obtiene una comprensión de los principios de la Ley de Prácticas Justas de Información y el significado de la ley. relacionado con los derechos “se olvida”.
Este curso lo ayudará a responder preguntas como quién es el propietario de los datos, cómo valoramos la privacidad, cómo obtener el consentimiento informado y qué significa equidad.
Este curso se encuentra disponible en la plataforma de Coursera.
Si quieres acceder al curso puedes usar este enlace.