Importar datos en Python es el proceso de leer datos de un archivo o base de datos externa y cargarlos en un script o programa escrito en Python.
Los datos pueden estar en diferentes formatos, como archivos de texto, archivos CSV (separados por comas), archivos de hojas de cálculo (como Excel) o bases de datos (como SQL).
Es muy importante porque nos permite trabajar con información almacenada en diferentes formatos y ubicaciones. Esto nos permite analizar y procesar datos de manera más eficiente y rápida, lo que puede ayudarnos a tomar decisiones informadas y crear modelos y aplicaciones más complejos.
Además, Python tiene muchas herramientas y bibliotecas que le permiten importar datos fácilmente, lo que facilita el trabajo con diferentes tipos de archivos y bases de datos.
Lo que aprenderás:
- Introducción y archivos planos
- Importación de datos de otros tipos de archivos
- Trabajar con bases de datos relacionales en Python
Como científico de datos, deberá limpiar datos, discutirlos y manipularlos, visualizarlos, crear modelos predictivos e interpretar estos modelos. Sin embargo, antes de que pueda hacerlo, necesitará saber cómo obtener datos en Python.
En este curso, aprenderá las muchas formas de importar datos a Python: desde archivos planos como .txt y .csv; desde archivos nativos a otro software como hojas de cálculo de Excel, archivos Stata, SAS y MATLAB; y de bases de datos relacionales como SQLite y PostgreSQL.
Este curso se encuentra disponible en la plataforma de Datacamp.
Si quieres acceder al curso puedes usar este enlace.