El aprendizaje automático es una rama de la informática y la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de sistemas informáticos que pueden aprender y mejorar sus habilidades por sí mismos.
Estos sistemas usan algoritmos y técnicas de análisis de datos para identificar patrones y tendencias en conjuntos de datos y luego usan esos patrones para tomar decisiones y realizar tareas sin intervención humana.
Aprenderá todo lo que ha tenido miedo de preguntar sobre el aprendizaje automático. No se requiere codificación. Explorará conceptos básicos pero esenciales para comenzar su viaje de aprendizaje automático y utilizará ejercicios prácticos para solidificar su conocimiento.
Lo que aprenderás:
- ¿Qué es el aprendizaje automático?
- Modelos de aprendizaje automático
- Aprendizaje profundo
Esto incluye generar conciencia más allá de la jerga y ver cómo esta emocionante tecnología puede impulsar todo, desde automóviles autónomos hasta sus recomendaciones personalizadas de compras en Amazon.
Primero, descubrirá qué es el aprendizaje automático, explorará sus definiciones básicas y cómo se relaciona con la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Luego, se familiarizará con su vocabulario y explorará un flujo de trabajo de aprendizaje automático para crear modelos.
Finalizamos el curso de aprendizaje profundo y también explorará dos ejemplos comunes de aprendizaje profundo: visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural (NLP) y reconocerá las limitaciones y los peligros del aprendizaje automático.
Este curso se encuentra disponible en la plataforma de Datacamp.
Si quieres acceder al curso puedes usar este enlace.