La visualización de datos es una representación gráfica de información y estadísticas para que sea más fácil de entender e interpretar.
Hay muchas formas de visualizar datos, como gráficos de barras, gráficos de líneas, diagramas de dispersión, mapas de calor y gráficos circulares. La elección del tipo de visualización correcto depende del tipo de datos e información que desee transmitir.
La visualización de datos mediante tablas, gráficos y mapas es una de las formas más poderosas de comunicar datos complejos.
En este curso, aprenderá cómo elegir la mejor visualización para su conjunto de datos y cómo interpretar los tipos de gráficos más comunes, como histogramas, gráficos de puntos, gráficos de líneas y gráficos de barras.
Lo que aprenderás:
- Visualización de distribuciones.
- Visualización de dos variables.
- El color y la forma.
También aprenderá las mejores prácticas para usar colores y formas en gráficos y cómo evitar errores comunes.
A través de ejercicios prácticos, explorará visualmente más de 20 conjuntos de datos, incluida la esperanza de vida global, los precios de la vivienda en Los Ángeles, los 100 atletas más famosos de ESPN y las mejores canciones de hip-hop de todos los tiempos.
Este curso se encuentra disponible en la plataforma de Datacamp.
Si quieres acceder al curso puedes usar este enlace.