La visualización de datos es el proceso de representar gráficamente datos numéricos y cualitativos para facilitar su comprensión y análisis.
Esto se hace mediante el uso de gráficos, tablas y diagramas que ayudan a resaltar patrones y tendencias en los datos y hacer que la información sea más fácil de interpretar.
La visualización de datos es una herramienta importante en muchas áreas, como la ciencia de datos, la investigación empresarial y la toma de decisiones gubernamentales.
D3, también conocido como D3.js, es una biblioteca de JavaScript que permite crear visualizaciones de datos dinámicas e interactivas en el navegador web.
Está diseñada para trabajar con estándares web comunes como HTML, CSS y SVG, lo que permite la creación de visualizaciones altamente personalizadas y escalables.
Además, D3 admite una gran cantidad de formatos de datos de entrada y tiene métodos incorporados que permiten transformar estos datos en diferentes tipos de tablas, gráficos y mapas.
Algunos de los beneficios de utilizar D3 para visualizar datos son:
- Permite la creación de visualizaciones altamente personalizadas y interactivas que pueden ser actualizadas en tiempo real.
- Ofrece una gran cantidad de herramientas y componentes que facilitan el proceso de visualización de datos.
- Integra fácilmente la visualización de datos con otras librerías y frameworks JavaScript.
- Es una herramienta de código abierto y tiene una gran comunidad de desarrolladores que contribuyen con nuevas funcionalidades y mejoras.
- Puede manejar grandes cantidades de datos de manera eficiente y en tiempo real.
En la Certificación de visualización de datos, creará cuadros, gráficos y mapas para presentar diferentes tipos de datos con la biblioteca D3.js.
También aprenderá sobre JSON (notación de objetos de JavaScript) y cómo trabajar con datos en línea mediante una API (interfaz de programación de aplicaciones).
En los cursos de visualización de datos con D3, aprenderá a trabajar con datos para crear diferentes tablas, gráficos, elementos flotantes y otros ingredientes para crear visualizaciones de datos dinámicas y atractivas.
Este curso se encuentra disponible en la plataforma de freecodecamp.
Si quieres acceder al curso puedes usar este enlace.