La regresión es una técnica estadística que se utiliza para analizar la relación entre dos o más variables.
La idea es encontrar un modelo que explique la variación de una variable en función de otras. Por ejemplo, una regresión lineal simple busca encontrar una línea recta que mejor se ajuste a un conjunto de puntos en un gráfico.
Esta técnica se utiliza en diversos campos, como la economía, la biología, la psicología y la ingeniería, entre otros.
Este curso de correlación y regresión en R, ofrecido por DataCamp, está diseñado para aquellos interesados en la programación y el análisis de datos.
En este curso, podrás aprender a describir y caracterizar las relaciones entre dos cantidades numéricas mediante gráficos, resúmenes estadísticos y modelos de regresión lineal simple.
Para llevar a cabo este curso, se requiere un buen nivel de inglés y un ordenador con conexión a Internet. No es necesario contar con conocimientos previos sobre el tema, aunque saber algo sobre el análisis exploratorio de datos en R será de ayuda.
Ben Baumer, profesor asistente en el Programa de Estadística y Ciencias de Datos en Smith College y Estadístico Profesional Acreditado ™ por la Asociación Estadounidense de Estadística, será el encargado de impartir el curso.
Este curso tiene una duración de 4 horas y está distribuido en 18 vídeos y 58 ejercicios, y podrás hacerlo a tu propio ritmo, contando con todos los materiales y recursos necesarios.
Los temas a tratar a lo largo del curso de son:
- Visualización de dos variables
- Correlación
- Regresión lineal simple
- Interpretación de modelos de regresión
- Ajuste del modelo
Puedes acceder al curso usando este enlace.