Un automóvil autónomo es un vehículo que tiene los sistemas informáticos necesarios para imitar las capacidades de conducción humana, incluido el manejo y el control.
Los coches autónomos a priori son aquellos que no necesitan conductor, pero el concepto sigue evolucionando y existen diferentes niveles de conducción autónoma.
Los automóviles autónomos pueden sentir su entorno y aplicar técnicas de conducción basadas en su análisis.
En ese caso, sus ocupantes pueden elegir el destino del vehículo, pero no tienen que realizar ninguna acción durante la conducción.
A medida que avanzamos, los automóviles autónomos pueden sentir su entorno. Para este propósito se pueden utilizar tecnologías como el radar, el lidar, los láseres, la visión por computadora con cámara y los sistemas de posicionamiento global como el GPS.
Todo esto supone que se recopila información importante del entorno; puede determinar rutas, pero también puede interpretar señales de tráfico e identificar obstáculos. Una representación cartográfica detallada del terreno también es importante para la navegación normal.
Todo este hardware puede depender de sistemas de IA y conectarse a la “nube”. De modo que toda la información que adquiere el vehículo puede ser utilizada por los demás, en definitiva, el sistema de conducción autónoma está en continua evolución siguiendo pautas de autoaprendizaje o aprendizaje automático.
Descripción general del curso de toma de decisiones de sistemas autónomos
En los vehículos autónomos, como los autos sin conductor, encontramos muchos problemas de toma de decisiones interesantes y desafiantes.
Desde la conducción autónoma en un vehículo hasta la cooperación con varios vehículos.
Este curso enseñará modelos matemáticos básicos para resolver muchos problemas del mundo real. Los temas clave incluyen los procesos de decisión de Markov, el aprendizaje por refuerzo y los métodos basados en eventos, así como el modelado de decisiones y soluciones para sistemas autónomos.
Este curso está diseñado para estudiantes de pregrado o ingenieros en la industria automotriz que necesitan desarrollar conocimientos sobre modelos de toma de decisiones para sistemas autónomos.
Mejore sus habilidades de toma de decisiones automotrices aprendiendo de Chalmers, una de las mejores escuelas de ingeniería que trabaja en estrecha colaboración con la industria.
Lo que aprenderás en este curso
- Utilice el proceso de decisión de Markov (MDP), un marco matemático para modelar la toma de decisiones
- Comprender y aplicar métodos de aprendizaje reforzado y basados en eventos.
- Modelar y resolver problemas de toma de decisiones para sistemas autónomos
¿Cómo me registro al curso?
Antes de que te registres en un curso debes saber que para poder unirte a un curso en edX existen dos modalidades, la de pago y gratuita.
Cada una con sus ventajas y desventajas que te listamos a continuación:
| ¿Qué está incluido? | Curso de pago | Curso de auditoría |
| Certificados verificados | sí | no |
| Evaluaciones y exámenes graduados | sí | no |
| Foros de discusión | sí | sí |
| Videos | sí | sí |
| Lecturas | sí | sí |
| Evaluaciones de práctica (sin calificar) | sí | sí |
Si quieres un certificado de finalización y acceso a las evaluaciones y exámenes te recomendamos elegir la opción de paga, si por el contrario deseas o obtenerlo de manera gratuita puedes elegir la opción de auditoria (sin certificado), puedes tomar la siguiente imagen como referencia:
Si quieres acceder al curso de manera completamente gratuita puedes hacerlo dando clic al botón de abajo.
Recuerda que no existe una fecha limite o cupones de descuento, aun así, debes darte prisa.
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