En este curso gratuito sobre métodos computacionales en ciencias sociales, aprenderás a identificar los métodos computacionales más importantes para el análisis de contenido social en el ámbito digital, uno de los campos más demandados por los profesionales de la actualidad.
La relación entre los métodos computacionales y el análisis de datos se ha convertido en un activo muy importante en la actualidad debido a la versatilidad y dinamismo con que se pueden procesar los contenidos digitales (texto, video, audio, etc.) provenientes de las redes sociales) o medios digitales.
Este curso es impartido por la Universidad del Rosario y ofrecido por Edx, una gran plataforma de cursos en línea de código abierto basada en software de código abierto.
En este caso, es un curso intermedio, por lo que está destinado a alguien que ya tiene algunos conocimientos previos sobre el tema que se está tratando.
Hablamos de quienes trabajan en las ciencias sociales, el periodismo y la comunicación, el marketing, la ofimática, la programación y el análisis de datos.
Se requiere una computadora con una conexión a Internet estable para acceder a todo el contenido en línea.
Este curso presenta las técnicas básicas de análisis de texto digital utilizando métodos asistidos por computadora. La duración de los cursos es de 4 semanas con un promedio de 4 a 6 horas por semana.
Impartido por Daniel Barredo Ibánez y Carlos Arcila Calderón, mostrará las principales técnicas implicadas en el análisis de datos mediante herramientas informáticas.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
- Qué posibilidades ofrece el uso de métodos computacionales para la investigación de la comunicación en línea
- Cómo evaluar los contenidos y las relaciones que se establecen a través de Twitter
- Qué es el machine learning y cuáles son sus principales aplicaciones
- Cuáles son las principales técnicas que existen para analizar datos textuales a través de métodos asistidos por computador
Estos temas se dividen en 4 secciones :
- Introducción a los métodos computacionales
- Análisis de textos con métodos asistidos por computador
- Análisis de redes, visualización y técnicas de análisis en Twitter
- Introducción al machine learning
Puedes acceder al curso usando este enlace.